23–26 May 2024
山东省青岛市
Asia/Shanghai timezone

高纯锗探测器波形甄别的机器学习方法研究

Speaker

余, 思源 (清华大学)

Description

单体大质量高纯锗探测器在稀有事例探测实验和低本底谱仪应用中可发挥重要作用。本研究介绍国产自主研发的1.5kg级反向同轴高纯锗探测器,其具备低电容、良好的波形甄别能力,满足上述应用需求。本研究提出了一种利用模拟数据训练卷积神经网络,甄别单点和多点事例的方法,成功应用于该探测器。相较于传统的A/E甄别方法,该方法无需过多人工干预,且能够达到与A/E相当的甄别效果。

Primary authors

余, 思源 (清华大学) 李, 玉兰 (清华大学) 田, 阳 (清华大学)

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